优化神经网络的光通信系统信号调制方法

• 作者: 张超 杨晋霞
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 光通信系统 信号处理 神经网络 调制技术
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TN271
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.03.117

摘要

光通信系统信号调制技术可用于信号确认、干扰识别、电子战对抗以及星间链路通信等方面.针对光通信系统中的信号调制方法存在耗时较长、误差率较高等问题,提出基于优化神经网络的光通信系统信号调制方法,首先通过采集光通信载波芯片发送的调制信号样值,经过预处理后,提取出光通信系统的四类信号特征参数,然后构建优化神经网络模型对提取到的信号特征参数进行调制类别划分,并为了提高模型调制类型判别的准确性,利用霍特林变换对模型进行优化,实现光通信系统中的信号调制,最后实验结果表明,优化神经网各能够有效减少信号调制时间,降低信号调制过程中的误差,大大提高信号调制准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超		58	306	10.0	15.0
2	杨晋霞		14	19	2.0	3.0