基于奇异谱分析的短期电价预测

• 作者: 刘哲 孟安波 曾云 殷豪
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 奇异谱分析 改进布谷鸟算法 极限学习机 SSA-ICS-ELM模型 电价预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 115-122
• 页数: 8页
• 字数: 5217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC171898

摘要

针对电价序列具有非线性和非平稳性的特点,提出了一种基于奇异谱分析(SSA)和改进布谷鸟算法(ICS)优化极限学习机(ELM)的短期电价预测模型.采用奇异谱分析提取电价序列中的趋势成分和振荡成分,进行准周期信号分量重建,并对重建序列进行ELM 建模预测.针对ELM 预测模型中的参数易陷入局部最优的问题,为了提高预测精度,提出改进布谷鸟算法优化预测模型的参数.最后将所有预测序列进行叠加,得到最终的电价预测值.以澳大利亚某电力市场电价数据为例进行分析,通过与其他几种预测模型相比,表明SSA-ICS-ELM 模型能有效提高电价预测的精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷豪		51	287	10.0	14.0
2	孟安波		92	669	15.0	21.0
3	曾云		6	12	2.0	3.0
4	刘哲		7	24	4.0	4.0