依托眼罩的睡眠监测方法

• 作者: 刘惠鹏 杨飞帆 陈振东
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 医学
• 关键词: 眼罩 多通道生理信号 电极材料优化 BP神经网络 睡眠分期
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903066

摘要

在人体睡眠的过程中,往往伴随着脑电、眼电、心电、呼吸等各种生理信号的变化,这些信号量是监测睡眠质量的重要依据.提出了一种基于眼罩的睡眠质量监测方法,在眼罩上集成了前端多通道生理信号采集电路,对用于采集信号的电极材料进行优化,采用低功耗蓝牙与移动端通信,实时传输睡眠生理信号,实现脑电、眼电、体动信号的一体化监测.同时,在智能终端通过小波分析提取生理信号的特征信息并重构,利用BP神经网络模型进行睡眠阶段自动分期,最终实现个体睡眠质量的可视化监测.实际测试表明,该方法的睡眠监测结果准确率达到92％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈振东		7	1	1.0	1.0
2	杨飞帆		6	0	0.0	0.0
3	刘惠鹏		2	0	0.0	0.0