融合K-means和CFSFDP的聚类算法

• 作者: 张晨阳 李新运 王儒 王嘉梅
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 斜率变化 初始聚类中心 k均值算法 快速峰值搜索算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.03.001

摘要

在K-means算法中,初始k值和初始聚类中心对聚类结果都有影响.针对K-means算法存在的问题,提出一种K-means算法与聚类的快速搜索和发现密度峰算法结合的聚类算法(K-CFSFDP).该算法思想:先采用CFSFDP算法得到每个数据点的ρi和δi并将其作为数据新的特征向量,再次使用CFSFDP算法,对新的ρi进行升序排列,以斜率的变化自动选择聚类中心点;再运用K-means算法进行迭代聚类.该算法在UCI数据集上能够又好又快又稳定的聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王嘉梅	云南民族大学云南省高校少数民族语言文字信息化处理工程研究中心	57	177	7.0	9.0
5	李新运	云南民族大学云南省高校少数民族语言文字信息化处理工程研究中心	2	0	0.0	0.0
9	张晨阳	云南民族大学云南省高校少数民族语言文字信息化处理工程研究中心	2	0	0.0	0.0
13	王儒	云南民族大学云南省高校少数民族语言文字信息化处理工程研究中心	3	0	0.0	0.0