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摘要:
提出了一种基于LabVIEW的高精度、高效率的燃料组件图像倾斜处理方法.对获取的倾斜的燃料组件图像进行ROI区域选取、图像掩膜、图像灰度化、图像二值化和高级形态学凸包等预处理,使得燃料组件图像变得更加清晰.使用搜索特征点的方法判断图像的倾斜方向,通过最小二乘法拟合直线得出图像的倾斜角,通过旋转矩阵对图像进行倾斜校正.由于此方法通过选取感兴趣的区域缩小了处理的图像面积,因此针对性更强、效率更高.实验结果表明该技术有效地校正了倾斜的燃料组件图像,并且提高了燃料组件棒间距测量的精度.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW的核燃料组件图像倾斜处理技术研究
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 核燃料组件 图像 倾斜检测 倾斜校正 LabVIEW
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 24-26,30
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2286字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2019.01.009
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研究主题发展历程
节点文献
核燃料组件
图像
倾斜检测
倾斜校正
LabVIEW
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
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