移动群智感知中支持隐私保护的动态激励机制

• 作者: 司海峰 安健 梁艳 胡先智
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 移动群智感知 隐私保护 激励机制 逆向拍卖 效用报价
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3404-3409
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0431

摘要

针对移动群智感知中高质量感知数据与参与用户隐私之间的矛盾,提出一种支持隐私保护的动态激励机制.首先,采用轻量级隐私保护方法,利用安全加密哈希函数为竞标用户生成不少于256位的可变地址序列,并结合随机数对候选用户节点的效用报价进行隐匿和约束;其次,通过定义区域热度、时间热度、数据完整率和数据质量等多维参数,实现任务价值与用户效用报价的动态平衡;最后,依据用户提交的效用报价和任务预算,并利用逆向拍卖思想,完成对任务参与节点的最优选择和动态激励.在群智感知系统模拟平台上进行仿真实验,结果表明所提机制不仅增强了隐私保护度和数据精确度,同时提升了时间效率和激励效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡先智	西安理工大学网络信息管理中心	12	7	2.0	2.0
2	安健	西安交通大学深圳研究院	20	223	8.0	14.0
3	梁艳	西安思源学院理工学院	30	20	2.0	3.0
5	司海峰	西安思源学院理工学院	23	19	3.0	3.0