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摘要:
为在不完美频谱检测环境下对资源进行优化分配,提出一种分布式认知无线电网络资源分配算法.根据贝叶斯理论给出子载波状态信任指数与统计平均干扰功率的概念,利用拉格朗日对偶分解理论,将原分配问题分解为独立的子问题并进行求解,以实现多用户资源的有效分配.仿真结果表明,相对基于回避准则的优化算法,该算法能有效提高系统容量,且能更快地达到循环结束条件.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于不完美频谱检测的认知无线电网络资源分配
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 认知无线电网络 贝叶斯理论 资源分配 对偶分解理论 不完美频谱检测
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 173-177,197
页数 6页 分类号 TP391
字数 4929字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0051208
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐丽萍 中国电子科技集团公司第三十二研究所 7 20 2.0 4.0
2 江逸伦 中国电子科技集团公司第三十二研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电网络
贝叶斯理论
资源分配
对偶分解理论
不完美频谱检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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