基于用户行为感知的微博舆情挖掘和管理研究

• 作者: 张继东 翁祺霖
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 社会科学
• 关键词: 微博舆情 数据挖掘 用户行为 行为感知
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: G354.47
• 字数: 6896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.03.003

摘要

本文将用户行为感知和微博舆情挖掘与管理结合在一起,研究在微博舆情的形成和发展中用户行为的不同及其对舆情发展的影响,提供了舆情挖掘和管理的方法.研究在微博平台中有关社会事件信息的传播方式,分析微博舆情的形成,引入用户行为感知的技术,对参与舆情发展的用户进行分类,以行为感知的角度分析微博舆情的变化情况.用户的不同行为在微博舆情的发展中起着截然不同的作用,可以利用用户行为感知的技术对用户进行分类并依照算法进行微博舆情的挖掘,对不同的用户行为进行舆情引导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继东	湖北工业大学经济与管理学院	47	141	7.0	8.0
2	翁祺霖		2	1	1.0	1.0