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摘要:
针对教学优化算法(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)寻优精度低、稳定性差的问题,提出多班级交互式教学优化算法(Multi-Classes Interaction TLBO,MCITLBO).通过引入基于欧氏距离的新型聚类划分方法,实现多班级教学,加强优秀个体周围邻域的搜索,保证算法具有较好的平衡和局部搜索能力,通过引入两种新的学习方式,实现学习方式多样化,加强种群信息交互、避免子群"滞后"或"早熟".对6个无约束、4个约束函数和优化拉压弹簧设计问题的数值实验表明,MCITLBO相比其他算法在寻优精度和稳定性上更具优势.
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文献信息
篇名 多班级交互式教学优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 教学优化算法 寻优精度 聚类划分方法 局部搜索能力
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 10-16,64
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 6368字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0205
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘三阳 西安电子科技大学数学与统计学院 662 5562 32.0 51.0
2 闫苗苗 西安电子科技大学数学与统计学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
教学优化算法
寻优精度
聚类划分方法
局部搜索能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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