改进局部灰度特征的工件亚像素级边缘检测

• 作者: 于凤芹 张智凡
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 亚像素 局部灰度 图像强度 迭代复原 子图像特征
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182556

摘要

针对局部灰度特征方法在高噪声图像中定位精度低的问题,提出改进局部灰度特征方法并用于工件亚像素边缘检测.首先,使用改进的Canny算子代替基于一阶导数的梯度算子,以便更精确地提取粗边缘;然后在采集到的像素窗口两侧建立子图像,代替单个窗口特征以修改边缘上下两侧强度值,再将新构造的子图像中间列像素进行加权,加速图像迭代复原速度;最后,通过所有新生成的子图像局部灰度特征重新计算亚像素位置,进一步提高检测精度.实验结果表明,在无外加噪声和加入1.00％、5.00％的噪声标准偏差图像中,RMS误差明显降低,亚像素坐标数与定位精度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	张智凡	江南大学物联网工程学院	2	0	0.0	0.0