基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法

• 作者: 杨东旭 王俊南 赖惠成
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸跟踪 肤色分割 形态学操作 YCbCr空间 几何特征 Adaboost算法 Camshift
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TN820.4-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.10.036

摘要

针对Camshift算法在对人脸跟踪时,容易受到肤色背景的影响,且当跟踪环境中背景较为复杂时,易失败的问题,提出一种基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法.在YCbCr空间中进行肤色分割,提取每一帧的肤色区域,排除帧图像中非肤色背景的干扰;引入人脸几何特征,对潜在的人脸肤色区域进行约束;使用Camshift算法跟踪人脸.同时为了提高算法的性能,文中引入改进的Adaboost算法.实验结果表明,该算法对视频帧中的特定人脸可以获得出色的跟踪结果,具有实时性强、跟踪稳定的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖惠成	新疆大学信息科学与工程学院	71	372	9.0	16.0
2	王俊南	新疆大学信息科学与工程学院	4	8	1.0	2.0
3	杨东旭	新疆大学信息科学与工程学院	2	8	1.0	2.0