一种基于部分Hausdorff距离的励磁涌流识别新方法

• 作者: 莫文雄 郑方晴 郭倩雯
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 励磁涌流 异常数据 相似度识别 Hausdorff距离
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 35-42
• 页数: 8页
• 字数: 4004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC180043

摘要

变电站的电磁环境较为复杂,二次设备可能受到电磁干扰等不利因素影响而产生异常数据,进而导致保护误动.传统的变压器励磁涌流识别方法并没有考虑到异常数据干扰对保护的影响.分析异常数据对不同识别方法造成的影响,可以得知现有的励磁涌流识别方法在保护用数据受到异常干扰时,可能会导致保护动作速度变慢甚至保护误动.为解决这一问题,提出了一种基于波形相似度识别的励磁涌流快速识别方法,通过对比差动电流和正弦信号的波形相似度以区分励磁涌流和故障电流.仿真结果表明,该方法能够快速有效识别励磁涌流,在一定程度上能够不受异常数据的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫文雄		34	91	5.0	8.0
2	郭倩雯		5	14	3.0	3.0
3	郑方晴		3	11	2.0	3.0