基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
电力线通信(PLC)是物联网、智能电网中重要的通信方式.然而,当有新节点接入PLC网络时,无法正确识别PLC网络中具体的调制方式,从而导致接入失败.为此,通过构建多输入多输出(MIMO)的PLC系统模型,提出一种基于PLC-MIMO结构的协同调制识别方法,以实现新节点自动接入PLC网络.采用多节点的发送信号四阶累积量作为识别器的特征参数,结合极大似然的判决规则进行协同识别,同时引入权重因子,设计一种改进协同调制识别算法来提高正确识别率.仿真结果表明,与一般协同识别算法相比,该算法正确识别率提高6%,具有更好的识别性能,可适用于PLC传感网络系统.
推荐文章
电力线载波扩频通信调制模块的设计
PLC
直接序列扩频
调制
FPGA
基于电力线通信的智能网关设计
智能用电
电力线通信
智能网关
基于电力线载波的通信系统的设计与实现
主从式通信系统
传输协议
嵌入式系统
电力线载波
基于DSP的电力线调制解调器的设计
PLC
OFDM
DSP
电力线调制解调器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 协同调制识别算法在电力线通信网络中的设计与实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 物联网 智能电网 电力线通信 多输入多输出 自动接入 调制识别
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 159-164
页数 6页 分类号 TP391
字数 5034字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0051934
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱玉文 南京理工大学电子工程与光电技术学院 18 91 6.0 9.0
2 杨明 南京理工大学电子工程与光电技术学院 7 26 2.0 5.0
3 石顾禹 南京理工大学电子工程与光电技术学院 4 1 1.0 1.0
4 石刘强 南京理工大学电子工程与光电技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (12)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
物联网
智能电网
电力线通信
多输入多输出
自动接入
调制识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导