基于灰靶决策和多目标布谷鸟算法的微电网分布式电源鲁棒优化

• 作者: 丁宇涛 杨欢红 王洁 邰能灵
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 微电网 鲁棒不确定预算 Pareto支配策略 多目标布谷鸟算法 灰靶决策
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 字数: 5359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC180036

摘要

风机、光伏等可再生能源出力和负荷需求的不确定性给微电网稳定运行带来挑战.首先,针对这一特性,构建约束条件的不确定集,综合考虑运行成本和环境成本,建立微电网多目标鲁棒调度模型,并引入鲁棒不确定预算调节不确定集合的保守度.其次,采用基于Pareto 支配策略的改进的非线性多目标布谷鸟算法求出Pareto 最优解集,并利用多目标灰靶决策从Pareto 最优解集中选择出满意方案.最后,针对一个小型微电网系统建立优化模型并求解,对比分析仿真结果,验证了所提方法的可靠性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邰能灵	上海交通大学电气工程系	222	3719	31.0	52.0
2	杨欢红	上海电力学院电气工程学院	27	102	6.0	9.0
3	丁宇涛	上海电力学院电气工程学院	6	9	1.0	3.0
4	王洁	上海电力学院电气工程学院	5	9	1.0	3.0