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摘要:
基于视频识别、数字化处理煤量检测技术,针对同煤燕子山煤矿带式输送机煤流系统改造设想,将主运输系统集中控制、综合保护与AI(人工智能)技术、大数据分析技术及计算机视觉技术相结合,将综合保护、集中控制、智能调速、视频监控及智能识别等子系统统一接入主运输管理平台,对主运输系统运行状态、报警信息、人员信息进行实时监控和计算,达到对运输系统科学管理、减员增效、提高故障处理效率、减少事故隐患的目的.
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文献信息
篇名 井下主运带式输送机智能煤流系统的研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 井下主运输系统 视频识别 煤量检测 人工智能 大数据分析 智能调速
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 180-183
页数 4页 分类号 TD528
字数 3997字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201909059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于忠厚 4 15 3.0 3.0
2 闫顺礼 2 3 1.0 1.0
3 宋玉斌 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
井下主运输系统
视频识别
煤量检测
人工智能
大数据分析
智能调速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
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