用于Hadoop平台的混沌加密研究与实现

• 作者: 姚灼琛 谢国波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: MapReduce Chen Lorenz R(o)ssler 超混沌系统 并行加密
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3378-3381,3386
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0351

摘要

为解决传统单机模式串行加密方法存在的不足,设计了一种基于Hadoop平台的混沌加密算法的运行方案.该方案运用MapReduce并行框架和混沌加密伪随机数以及初值敏感的原理,提出一种针对MapReduce框架和混沌加密优化的并行混沌加密方案,即用明文长度作为初值,分别对Chen、Lorenz、R(o)ssler三种超混沌系统进行初始迭代,同时提出对明文数据按1 MB进行分块的设计理念,通过根据偏移量,判断每个分块生成长度为1 MB的Chen、Lorenz、R(o)ssler三个密钥序列的方法,达到提升数据密度安全性、减少运行内存占有量等目的.该设计框架中,Chen序列用于明文置乱操作,Lorenz序列用于异或的扩散操作,R(o)ssler序列用于取模的辅助扩散操作.实验证明,针对MapReduce并行框架特性和混沌系统特性的优化算法,在有效减小内存占用量、提高加密速度的同时,明文关联的加密操作达到了有效防御选择明文攻击的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢国波	广东工业大学计算机学院	43	182	8.0	11.0
2	姚灼琛	广东工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0