基于小生境遗传算法的PID参数优化

• 作者: 孙红艳 张鹏
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 小生境技术 遗传算法 PID控制 参数优化
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 57-58
• 页数: 2页
• 字数: 1636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.10.024

摘要

传统的PID控制参数结构简单,应用广泛,但是在应用过程中控制参数的选取存在误差,往往选不到最优解,同时被控对象发生变化,参数改变,不能及时处理不确定因素,不能实时改变,控制效果不好.针对传统PID控制问题,本文提出了小生境遗传算法优化PID参数,通过小生境技术和遗传算法结合,优化PID参数,运用matlab仿真,仿真结果表明小生境遗传算法比遗传算法收敛速度快,获得全局最优解,有效的改善了传统PID参数的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏		10	6	1.0	2.0
2	孙红艳		5	6	1.0	2.0