基于复现性和熵权区分度的非侵入式负荷识别方法

• 作者: 李宁 李盈含 殷煌凯 王玥 许仪勋
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 非侵入式负荷识别 复现性 熵权区分度 改进CS算法 莱维飞行(Levy飞行)
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

非侵入式负荷识别采用单一负荷特征量识别时,准确率达不到要求;采用多负荷特征量识别则需大量数据,增大模型的复杂程度和识别计算量.对此,提出利用复现性指标和熵权区分度指标对负荷特征进行处理,进而优化数学模型,采用改进布谷鸟(CS)算法实现求解测量量与估计量之差最小化的识别问题.算例分析结果表明,采用优化模型进行负荷识别时,放大了各负荷特征间的差异,提高了负荷辨识率,同时改进后的CS算法提高了收敛速度和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许仪勋	上海电力大学电气工程学院	12	50	3.0	7.0
2	李盈含	上海电力大学电气工程学院	4	0	0.0	0.0
3	李宁	上海电力大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0
4	王玥	上海电力大学电气工程学院	3	2	1.0	1.0
5	殷煌凯	上海电力大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0