原文服务方: 生态学报       
摘要:
以新疆阿克苏河流域为研究区,以GF-1 WFV和Landsat8OLI两种高分辨率遥感影像为数据源,结合102个不同深度层的土壤湿度实测数据,选择垂直干旱指数(PDI)、改进型垂直干旱指数(MPDI)和植被调整垂直干旱指数(VAPDI),对土壤湿度指数反演的效果进行比较和验证.结果 表明,两种数据源下的PDI、MPDI、VAPDI与土壤湿度实测含水量的决定系数较高,尤其是0-10 cm的相关性最强,平均决定系数达到0.68,说明基于光学遥感影像近红外和红光波段反射率构建的反演指数对近地表层土壤湿度信息更敏感,但对地下较深层次的土壤湿度反演精度略低;MPDI和VAPDI能够在一定程度上克服混合像元对土壤湿度光谱信息的影响,反演的精度要比PDI高,尤其是高植被覆盖度区,采用垂直植被指数(PVI)修正的VAPDI反演精度最佳;基于两种遥感数据源的土壤湿度空间异质性基本一致,但空间分辨率较高的GF-1 WFV模拟的土壤湿度空间分异更加精细和明显.研究结果可为“一带一路”背景下干旱半干旱地区大范围和动态监测土壤湿度、开展定量节水灌溉等提供理论基础和实践参考.
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文献信息
篇名 阿克苏河流域土壤湿度反演与监测研究
来源期刊 生态学报 学科
关键词 土壤湿度 反演模型 高分辨率遥感影像 阿克苏河流域
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目 “一带一路”生态文明建设论坛专栏
研究方向 页码范围 5138-5148
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201805151745
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂艳 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室 63 700 13.0 24.0
2 于雷 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室 20 386 9.0 19.0
3 马泽玥 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室 4 3 1.0 1.0
4 周逍峰 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室 4 2 1.0 1.0
5 于婧 湖北大学资源环境学院 43 296 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤湿度
反演模型
高分辨率遥感影像
阿克苏河流域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
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总被引数(次)
516896
论文1v1指导