外卖O2O需求预测及高效益推荐研究

• 作者: 刘明 李亚鹏 钱程
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: IBMSPSSModeler 空间-时间盒 外卖O2O 点餐需求预测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 2729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.05.019

摘要

城市的外卖配送系统是一个灵活复杂的动态系统.如何预测出区域内用户的点餐需求,从而进行相应的外卖人员配置,该问题的难点在于数据的采集以及大数据分析模型的构建.本文研究的是铜陵市特定区域内O2O平台用户点餐的需求预测,进而将预测信息推送给配送员.借助于IBM SPSS Modeler大数据分析工具实现此数据分析和研究,从而更好、更优地配置外卖服务资源,减轻运营成本,提高O2O平台整体运营效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明	铜陵学院数学与计算机学院	10	13	2.0	3.0
2	钱程	铜陵学院数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
3	李亚鹏	铜陵学院数学与计算机学院	2	0	0.0	0.0