基于charRNN的复音音乐生成方法

• 作者: 周建国 王思源
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 长短期记忆 复音音乐 自动创作 深度学习 计算机音乐
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 249-255,260
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0050596

摘要

在音乐生成过程中,charRNN方法只能对单音音乐进行训练,而不适用于多个乐器合奏的复音音乐.为使charRNN能适用于复音音乐,提出一种将MIDI音乐转换为一种基于一定语法规则的音乐描述语言的方法.利用charRNN完成文本训练,得到音乐生成模型,基于十二平均律方法获得音乐的统计特性,从而比较不同音乐片段间的差异.实验结果表明,该方法生成的音乐与真实音乐在结构和听感上比较相似,可用于多轨道复音音乐的自动生成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思源	武汉大学电子信息学院	4	94	3.0	4.0
2	周建国	武汉大学电子信息学院	45	262	10.0	13.0