全振荡型入侵野草优化算法的仿真研究

• 作者: 赵苗 陈俊丞 高永琪
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵野草优化算法 全振荡 仿真研究
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 255-259
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.11.057

摘要

标准入侵野草优化算法(IWO)存在易陷入局部最优、后期寻优能力差等缺点,影响了算法运算结果的精确度,也限制了算法的应用范围.在Basak等人提出的振荡型入侵野草算法的基础上,对算法的空间扩散环节进行改进,提出一种全振荡型IWO算法.通过三个标准测试函数的Matlab仿真对比研究以及在PID控制器参数优化中的实际应用,均表明了全振荡型IWO算法的优良性能,较好地解决了标准IWO算法存在的问题,改善了算法的收敛性,极大地提升了算法的寻优精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高永琪	海军工程大学兵器工程学院	27	196	6.0	13.0
2	陈俊丞	海军工程大学兵器工程学院	3	0	0.0	0.0