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摘要:
建立分级诊疗制度是我国医改"十三五"规划五大任务之首,而基层医疗卫生机构承担着分级诊疗的基础任务,是基本医疗卫生服务和公共卫生服务的双重承载,如何提高基层医疗卫生机构服务水平具有重大研究意义.选取上海市2010-2016年基层医疗机构诊疗数据,建立基于多因素影响的上海市基层医疗机构诊疗量预测组合模型.首先运用灰色关联分析对各影响因素与诊疗量的相关性进行排序,筛选出主要影响因素变量;然后应用GM(1,N)模型对各年度诊疗量进行预测,并利用改进粒子群算法进行背景值优化,以提高预测准确性;最后运用该模型预测2017-2020年诊疗量.仿真实验结果表明,该模型较单一的GM(1,N)模型准确性更高,预测有效可行.
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文献信息
篇名 基于多因素灰色模型的上海市基层医疗机构诊疗量预测
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 医疗机构诊疗量预测 灰色关联分析 GM(1,N)模型 PSO 背景值优化
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 130-134
页数 5页 分类号 TP319
字数 4258字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.182517
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘媛华 上海理工大学管理学院 49 128 7.0 9.0
2 裴佳佳 上海理工大学管理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
医疗机构诊疗量预测
灰色关联分析
GM(1,N)模型
PSO
背景值优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
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