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摘要:
目的:利用网络药理学的方法,探讨天冬活性成分抗肿瘤潜在的作用机制.方法:首先通过查阅相关文献(CNKI、PubMed)及结合TCMID、TCMSP、PubChem等数据库,以药效活性及ADME参数为指标,筛选天冬的活性成分,其次通过BATMAN-TCM数据库、中药靶标数据库、HIT和TTD数据库,筛选天冬活性成分抗肿瘤的潜在作用靶点,建立靶点数据集;利用OMIM数据库筛选抗肿瘤相关的靶标;利用PPI数据库构建天冬和抗肿瘤作用的交互靶标;并用Cytoscape软件构建“药物成分-靶点-疾病”复杂网络关系图和利用ClueGO捅件进行GO(基因功能)分.析,通过STRING数据库、生物学信息注释数据库(DAVID)和KEGG Pathway数据库等进行蛋白相互作关系分析、靶点基因功能富集分析和信号通路分析.结果:筛选得到天冬10个活性成分,通过Degree、Betweenness Centrality、Closeness Centrality等网络拓扑特征评价筛选出12个靶标在抗肿瘤过程中起重要的作用,并利用KEGG数据库对12个靶标进行相关通路富集分析,筛选出31条通路参与抗肿瘤作用.网络分析结果表明天冬抗肿瘤的作用机制可能与调节趋化因子、Hepatitis B、癌症、肿瘤坏死因子、MAPK、磷脂酰肌醇3激酶(PI3K)/AKT(蛋白激酶B)等信号通路中的转录失调等过程有关,同时也与参与RNA聚合酶Ⅱ启动子转录的正调控、炎症反应、蛋白磷酸化、胞浆钙离子浓度的正调控、对氧化应激反应、信号转导、细胞凋亡过程的负调控等多种生物学过程有关,从而达到诱导肿瘤细胞分化,抑制肿瘤细胞增殖或导致肿瘤细胞死亡等作用,发挥多成分、多靶点、多途径抗肿瘤的生物学效应.结论:网络药理学为寻找天冬活性成分和作用机制奠定了基础,也为天冬的开发利用及深入研究提供了新思路和理论依据.
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文献信息
篇名 基于网络药理学预测天冬活性成分抗肿瘤分子作用机制的研究
来源期刊 中药材 学科 医学
关键词 天冬 活性成分 抗肿瘤 网络药理学 作用机制
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 药理
研究方向 页码范围 2142-2150
页数 9页 分类号 R285.5
字数 语种 中文
DOI 10.13863/j.issn1001-4454.2019.09.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄旭龙 贵州中医药大学药学院 7 9 1.0 3.0
2 王祥培 贵州中医药大学药学院 10 2 1.0 1.0
3 徐锋 贵州中医药大学药学院 7 10 1.0 3.0
4 吴红梅 贵州中医药大学药学院 9 2 1.0 1.0
5 郝俊杰 贵州中医药大学药学院 2 0 0.0 0.0
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中药材
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1001-4454
44-1286/R
大16开
广州市中山二路24号中粤大厦10楼
1978
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