基于改进特征提取方法的五线谱识别

• 作者: 何婕 吴亚联 陈琢
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 五线谱识别 特征提取 映射特征 横纵向投影 归一化特征值
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 125-129,134
• 页数: 6页
• 分类号: TP319
• 字数: 4991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182639

摘要

针对传统五线谱识别方法存在谱线过删和漏删的缺点,以及现有音符特征提取方法与谱线删除相互制约的问题,提出一种改进的、无需删除谱线的特征提取方法.在图像预处理阶段保留谱线,将音符与谱线同时投影,结合音符符杆垂直像素数据与音符其它部位像素数据携带的映射特征,对横纵向投影数据进行数理统计分析,得到供音符类型识别的归一化特征值,再利用基准谱线与音符符头的相对位置获取音调信息.实验结果表明,该方法在保证较高识别精度的基础上,进一步提高了识别速率,可以有效识别音符组合形式较复杂的乐谱,对于五线谱识别应用具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴亚联	湘潭大学信息工程学院	19	46	4.0	6.0
2	陈琢	湘潭大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	何婕	湘潭大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0