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摘要:
为了提升医联体网络信息的有效性,需要对网络冗余信息进行自动化消除.针对当前医联体网络冗余信息自动化消除时,存在着网络冗余信息自动化消除时间消耗过长、内存消耗过大等问题.提出基于双重分类的网络冗余信息自动消除方法.利用模糊小波阈值方法对医联体网络冗余信息进行去噪处理,对去噪处理后的网络信息采用XML信息检索方法,对网络冗余信息进行查询获取查询特征,引入李雅普若夫定量,对网络冗余信息查询结果进行特征提取,以双重分类方法对网络冗余信息特征进行分类,根据医联体网络冗余信息的分类结果,合并小文件之后再进行自动消除.实验结果表明,所提方法对医联体网络冗余信息自动化消除所需时间消耗较短,内存消耗较小.
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文献信息
篇名 医联体网络冗余信息自动化消除技术研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 医联体 冗余信息 自动化消除
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 理论创新
研究方向 页码范围 110-112,117
页数 4页 分类号 TP309.3
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.04.110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王圣芳 山东省肿瘤医院社会发展部 25 131 6.0 11.0
2 王哲海 山东省肿瘤医院社会发展部 74 369 11.0 14.0
3 杨莲 山东省肿瘤医院社会发展部 6 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
医联体
冗余信息
自动化消除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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