基于Markov理论的含风电电力系统随机建模及小干扰稳定性分析

• 作者: 卫志农 孙国强 孙永辉 王加强 翟苏巍
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风电波动 Markov理论 随机稳定性 随机微分方程
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 可再生能源发电与综合消纳技术
• 页码范围: 646-654
• 页数: 9页
• 分类号: TM712
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0745

摘要

随着风电并网规模的不断扩大,风能的波动性、间歇性导致电力系统的随机特性越来越突出,传统的确定性分析方法和基于常规随机微分方程的方法难以准确分析含风电电力系统的稳定性.在常规随机微分方程的基础上,引入Markov理论,建立了用于分析含风电电力系统随机小干扰稳定性的随机Markov动态模型.利用李雅普诺夫能量函数,结合M矩阵,提出含风电电力系统在多工况下随机均值和均方稳定的分析方法.该方法能克服常规随机微分方程分析方法无法分析系统在运行工况改变下的小干扰稳定性的缺点.仿真结果验证本文所提方法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫志农		239	4926	37.0	61.0
2	孙国强		167	3205	29.0	51.0
3	孙永辉		84	1459	18.0	36.0
4	翟苏巍		6	17	2.0	4.0
5	王加强		1	0	0.0	0.0