基于全球专利信息的智能金融关键技术分析及其启示

• 作者: 何隽 杜梦婷
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 工学
• 关键词: 智能金融 专利分析 人工智能技术 技术竞争力
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 知识与知识产权管理
• 页码范围: 190-199
• 页数: 10页
• 分类号: G306|TP18
• 字数: 11139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2019.19.025

摘要

人工智能技术推动了金融行业的变革,国内外竞争激烈.基于全球专利信息,对智能金融领域常用的五类关键技术,包括语音识别与自然语言处理、计算机视觉与生物特征识别、机器学习与神经网络、知识图谱和服务机器人等的全球专利申请趋势、重要专利权人、重点技术等情况进行国内外比较分析.研究发现:智能金融领域技术分类布局广泛,但基础专利不足,存在技术壁垒.中国智能金融领域专利申请量多,但企业竞争力薄弱,金融机构主要以购买服务和技术并购完成转型.因此建议中国智能金融领域基础研究与深度应用并行,在重点领域、优势领域提前开展布局专利,同时加强金融机构、科技企业、新型金融科技公司多方合作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何隽	清华大学深圳研究生院	25	48	4.0	5.0
2	杜梦婷	清华大学深圳研究生院	4	3	1.0	1.0