基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
区域试验为农作物品种审定提供了依据,是作物育种研究与实践应用之间的桥梁.近年来,参试的作物品种数量增加,但试验费用没有相应增长,试验质量无法得到保证.水稻是我国最重要的粮食作物,其面临的问题更为明显.在发展智能农业的背景下,物联网、大数据和云计算等新型技术在农业中得到了应用,并取得良好的成效.为此,基于云计算技术,建立了一个水稻区域试验的信息采集系统,利用云计算对传感器收集的信息进行分析,为区域试验的农艺操作和结果评判提供依据.试验结果表明:云计算采集的水稻数据与人工调查结果都没有明显的差异,可以代替人工采集水稻信息,降低了人力成本,提高了试验质量.
推荐文章
物联网在水稻区域试验信息采集中的应用研究
物联网
水稻
区域试验
信息采集
基于云计算的农田规划区域信息采集系统设计
农田规划
云计算
布局设计
数据控制
选型优化
直播式水稻品种区域试验初探
直播式
移栽式
水稻品种
区域试验
水稻区域试验关键技术
品种区域试验
水稻
操作技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于云计算的水稻区域试验信息采集系统设计
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 水稻 区域试验 信息采集 云计算
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 229-232,237
页数 5页 分类号 S126
字数 3311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2019.02.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵新颖 22 25 4.0 4.0
2 罗坤 9 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
共引文献  (424)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2013(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2014(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2015(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2016(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
水稻
区域试验
信息采集
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导