基于专家知识和模糊推理的大科学装置故障诊断方法

• 作者: 向昭东 员天佑 安宝冉 王晓丽
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 故障诊断 专家系统 模糊推理 大科学装置
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 6-8,42
• 页数: 4页
• 分类号: TP96
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.02.002

摘要

针对大科学装置技术综合、结构复杂、系统庞大,在故障诊断方面面临的故障机理不清楚,难以建立精确的数学模型;诊断信息不完整、不精确,难以进行确定性推理;诊断数据受限,无法实现数据驱动等诸多问题;提出了基于专家知识和模糊推理相结合的故障诊断方法和模式匹配算法,通过模糊因子的引入和基于数据库的模糊诊断知识可视化建模方法的使用,解决了故障诊断环节的诸多不确定性问题,形成了面向用户的模糊专家系统故障诊断基础平台,并在某大型激光驱动装置测试验证平台中得到初步应用,实现了电气驱动及控制系统故障的智能诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓丽	中国工程物理研究院计算机应用研究所	20	51	5.0	5.0
2	安宝冉	中国工程物理研究院计算机应用研究所	4	4	1.0	1.0
3	员天佑	中国工程物理研究院计算机应用研究所	11	26	3.0	3.0
4	向昭东	中国工程物理研究院计算机应用研究所	1	1	1.0	1.0