基于数据挖掘的准能露天煤矿矿用运输卡车工况监控系统

• 作者: 焦晓亮 范永维 莫祥伦 额尔德木吐
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 露天矿 卡车工况 监控系统 数据挖掘 循环神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 设计·开发
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TD676
• 字数: 2593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2019.06.037

摘要

设计了一个集露天矿卡车运行状态、轮胎状况和油耗检测为一体的,并且为卡车驾驶员和管理人员提供实时的显示信息,以及具有通过数据挖掘方式确定车辆运行安全性功能的露天矿矿用运输卡车工况监控系统;并基于卡车工况数据特性,设计了一种基于循环神经网络的卡车轮胎安全数据挖掘模型.通过试验对比验证,该模型具有较高的准确性和较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫祥伦	中国矿业大学矿业工程学院	4	4	1.0	2.0