基于KRLS的pH中和过程建模

• 作者: 朱瑞鹤 李军
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: pH中和过程 核递推最小二乘 非线性系统 动态建模 稀疏化
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 3621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)01-0048-04

摘要

针对典型的pH酸碱中和过程,提出基于核递推最小二乘(KRLS)的核学习动态模型.KRLS方法采用基于近似线性依赖技术的稀疏化算法,降低了计算复杂度及存储量,能适用于较大规模数据集的训练以及动态时变过程的建模.将所提方法应用到具有缓冲流的双输出中和过程实例中,为验证其有效性,在同等条件下,还与核偏最小二乘(KPLS)、核主成分分析—支持向量机(KPCA-SVM)、核极限学习机(KELM)、极限学习机(ELM)、支持向量机(SVM)等方法进行比较.实验结果表明:作为一种在线自适应方法,KRLS方法具有很高的动态建模精度,为研究pH中和过程的控制奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	兰州交通大学自动化与电气工程学院	70	490	13.0	19.0
2	朱瑞鹤	兰州交通大学自动化与电气工程学院	2	1	1.0	1.0