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摘要:
目前很多领域应用数据挖掘技术,数据挖掘技术的可靠性与实用性都比较高,在很大程度上提升了变压器的工作效率与数据精确度.数据挖掘主要模式有分类模式、序列模式、关联模式和聚类模式等.变压器数据质量分析主要是通过数据挖掘算法,分析变压器信息、日报数据以及运行数据,对大量原始数据进行清理,根据电网运行特征,对相关数据进行分析,并在数据库中详实记录,进而为变压器的安全运行提供必要的理论支持.
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文献信息
篇名 变压器数据质量分析与挖掘
来源期刊 电子测试 学科
关键词 变压器 数据挖掘 质量分析
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 网络与信息工程
研究方向 页码范围 70-71
页数 2页 分类号
字数 2661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.10.029
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1 廖嘉炜 11 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
数据挖掘
质量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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