HTR-PM大范围变负荷的MA自适应优化算法

• 作者: 王可心 羊城 邵之江 黄晓津
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 模型 优化 算法 大范围变负荷 HTR-PM
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 2211-2220
• 页数: 10页
• 分类号: TP 202
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20181421

摘要

为应对电网负荷需求的变化,球床模块式高温气冷堆核电站示范工程(HTR-PM)在设计上具备大范围变负荷运行以满足电网负荷的能力.由于无法获得大范围变负荷精确适用的模型,使得基于模型的操作优化面临挑战.为处理模型与对象的失配,提出HTR-PM大范围变负荷的MA (modifier adaptation)自适应优化算法.MA自适应优化算法利用过程反馈信息修正优化模型,促进优化模型与对象优化命题的一致性,进而有助于基于模型的操作优化收敛至对象的最优操作.借助信赖域框架,MA自适应优化算法可基于模型评价自适应更新模型、调整修正的优化模型的应用范围,确保在合适操作空间内求解优化模型.而且,信赖域框架还降低了算法性能对算法参数的敏感性.MA自适应优化算法在HTR-PM双堆同步大范围变负荷中的应用验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵之江	浙江大学控制科学与工程学院	70	578	13.0	20.0
2	王可心	浙江大学控制科学与工程学院	10	37	4.0	6.0
3	黄晓津	清华大学核能与新能源技术研究院	29	116	7.0	9.0
4	羊城	浙江大学控制科学与工程学院	1	0	0.0	0.0