基于二进制烟花优化算法的认知无线网络频谱分配

• 作者: 何庆 张达敏 杨军 潘志远
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 认知无线网络 频谱分配 二进制烟花优化算法 Metropolis准则
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3076-3079,3097
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0252

摘要

针对当前无线频谱资源稀缺和利用率低的问题,提出一种基于二进制烟花优化算法的频谱分配方法.每个烟花个体进行分布式爆炸搜索,并对最优烟花的爆炸半径采用改进公式动态更新;在变异环节中,针对粒子间信息交流不足的缺点,引入遗传算法的交叉变异算子,进一步增强种群多样性;对选出的最优个体使用Metropolis准则进行模拟退火扰动,避免陷入局部最优.仿真实验表明,二进制烟花优化算法在认知无线网络的频谱分配中具有寻优精度高、收敛速度快的特点,较好地实现了网络效益和用户比例公平性的最大化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张达敏	贵州大学大数据与信息工程学院	80	398	8.0	17.0
2	何庆	贵州大学大数据与信息工程学院	34	203	5.0	13.0
3	杨军	贵州大学大数据与信息工程学院	9	5	2.0	2.0
4	潘志远	贵州大学大数据与信息工程学院	2	0	0.0	0.0