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摘要:
深度学习是人工智能领域的研究热点,利用深度学习支持人工智能的研究工作已经是必然趋势,在图像、语音、文本等领域已经展现出性能优势.对深度学习相关文献进行了分析研究,介绍了深度学习的概念和方法框架,综述了当前深度学习模型及其应用情况,分析了深度学习需要突破的瓶颈,指出了深度学习未来的研究方向.
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基于深度学习的目标检测算法研究进展
深度学习
目标检测
卷积神经网络
计算机视觉
人工智能
深度学习水文预报研究进展综述Ⅱ——研究进展及展望
深度学习
水文预报
物理机制
整合建模
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 深度学习算法研究进展
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 深度学习 卷积神经网络(CNN) 建模 人脸识别
年,卷(期) 2019,(22) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 25-33
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 11124字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1908-0359
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田启川 北京建筑大学电气与信息工程学院 14 30 4.0 5.0
2 王满丽 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (161)
共引文献  (267)
参考文献  (35)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (1)
1958(1)
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1962(1)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
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2020(15)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
深度学习
卷积神经网络(CNN)
建模
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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