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摘要:
提高采摘机器人对运动目标的定位能力是提高机器人采摘精度的重要途径,但对于运动果实目标的跟踪和识别需要实时处理大量的图像数据.为有效处理并利用无线传感器实时采集待采摘果实图像,提出了一种基于Hadoop云平台的图像并行处理方案.为了验证方案的可行性,设计了具有运动图像采集和无线传感网络传输功能的采摘机器人,并搭建了基于云存储并行计算的图像抓取平台,利用无线传感器采集的果实图像资源作为原始数据集,对运动待采摘目标进行了图像识别.实验结果表明:采用该方案可以成功地获取运动果实的位置信息,且采摘机器人成功采摘率较高,对于高精度采摘机器人的设计研究具有重要的意义.
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收敛误差
移动速度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 采摘机器人移动果实目标跟踪研究 —基于云存储和无线传感器网络
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 采摘机器人 目标跟踪 云存储 无线传感网络 图像采集
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 206-210
页数 5页 分类号 S225|TP242
字数 2150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2019.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡彬 18 45 4.0 5.0
2 王超 10 36 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
采摘机器人
目标跟踪
云存储
无线传感网络
图像采集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
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94283
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