基于时空域深度神经网络的野火视频烟雾检测

• 作者: 宋岩贝 张斌 李佳欣 高联欣 魏维
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 循环神经网络 时空域特征 烟雾检测
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 236-242,259
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.09.042

摘要

针对目前的烟雾检测算法主要基于单一特征或烟雾的多个动静态特征的融合导致检测精度低的问题,提出一种使用卷积神经网络和循环神经网络组合的视频烟雾检测框架来捕获烟雾在空间域和时间域中的特征信息.利用空间流网络部分对运动区域自动提取特征后进行初步的空域的判别;在将空域判断为有烟的基础上进一步通过时间流网络和循环神经网络部分累积一组连续帧之间的运动信息以区分烟雾和非烟雾区域.与现有的使用深度卷积神经网络模型进行对比实验,实验结果表明,该方法具有较高的分类检测准确率.在多个视频场景中进行测试,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏维	成都信息工程大学计算机学院	28	84	5.0	8.0
2	张斌	成都信息工程大学计算机学院	10	8	2.0	2.0
3	高联欣	成都信息工程大学计算机学院	4	4	2.0	2.0
4	宋岩贝	成都信息工程大学计算机学院	4	4	2.0	2.0
5	李佳欣	成都信息工程大学计算机学院	1	0	0.0	0.0