基于同源性检验的干扰信号识别方法

• 作者: 林伟国 许春香 许海涛
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 强干扰背景 异常信号提取 同源性检验 一对一互相关估计 干扰信号识别
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TN929
• 字数: 3268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)01-0036-05

摘要

针对强干扰背景下管道泄漏声波检测产生的误报和漏报,提出一种基于同源性检验的干扰信号识别方法.将干扰信号和泄漏信号均作为异常信号,在基于迭代计算的异常信号自适应提取和一对一互相关延时估计的基础上,找出定位在站点的上下游异常信号并计算出相应的传播衰减特性.以同源信号的传播衰减频域特征和互相关系数为特征向量,建立异常信号同源性检验的支持向量数据描述(SVDD)诊断模型,实现站上干扰信号的识别和分离.对实际原油输送管线历史数据的离线测试结果表明:提出的方法能够可靠识别与分离干扰信号,有效减少系统的误报和漏报,并提高泄漏检测的可靠性和定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林伟国	北京化工大学信息科学与技术学院	45	288	9.0	15.0
2	许春香	郑州工程技术学院土木工程学院	11	30	3.0	5.0
3	许海涛	郑州工程技术学院土木工程学院	9	14	3.0	3.0