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摘要:
优秀的语料库能为唇语识别提供良好的基础保障,但通用语料库的缺乏是导致唇语识别发展缓慢的重要原因之一.较为全面地综述了20多种语料库的相关特性.简单介绍了唇语识别的传统方法和深度学习方法.重点整理了近20多年较有影响力的唇语语料库,从识别对象、语料规模、录制方式与录制环境等12个方面进行比较分析,得出各种语料库的优缺点及适用范围,方便唇读工作者快速找到适合自己研究方向的语料库.比较了各种语料库采用何种算法及其所能达到的性能.对唇读面临的困难进行了剖析,对未来工作进行了展望.
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文献信息
篇名 唇语语料库综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 唇语识别 唇语语料库 深度学习 交叉领域
年,卷(期) 2019,(22) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 1-13
页数 13页 分类号 TP389.1
字数 14711字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1908-0494
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马金林 北方民族大学计算机科学与工程学院 12 9 2.0 2.0
2 陈德光 北方民族大学计算机科学与工程学院 3 0 0.0 0.0
3 郭贝贝 北方民族大学数学与信息科学学院 1 0 0.0 0.0
4 周洁 北方民族大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
唇语识别
唇语语料库
深度学习
交叉领域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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