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摘要:
为了提高传统车牌定位识别算法的准确率,提出一种基于Harris算子的改进算法.该算法首先对原始图像进行预处理,利用平滑处理之后得到的像素点之间的彼此相关性对车牌进行定位,比传统的蓝色像素点统计的方式更加准确.然后利用Harris算子提取车牌的字符特征,再与数据库中的训练样本进行匹配,利用欧式距离判断字符的相似程度,最终实现车牌的识别.采用这种简单的方式能够大大提高车牌的识别准确率,将在实际交通管理中发挥重要作用.
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文献信息
篇名 基于Harris算子的车牌定位识别改进算法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 Harris算子 车牌定位 识别
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 138-142
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1903169
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁明辉 31 63 4.0 7.0
2 胡成伟 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Harris算子
车牌定位
识别
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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50
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46785
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