基于SPSS挖掘电厂参数关联规则

• 作者: 刘佳星 张泽 王兴 田松峰 郁建雄
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机组 数据处理 SPSS Modeler 关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 电力行业节能
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP273|TM6
• 字数: 4545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2019.11.016

摘要

针对某电厂2#汽轮机组会产生大量运行监测数据的情况,提出采用Apriori关联规则挖掘数据,以SPSS数据处理软件为载体,对机组负荷、主汽压力、主汽流量与轴心偏心等参数进行挖掘,得到运行参数间的强关联规则,判断机组状态,实现电厂数据的高效利用,将该方法用于电厂实际数据,结果表明,设置合理最小置信度与最小支持度,从预处理后的数据中可以挖掘到36条强关联规则,为机组管理与机组考核提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田松峰	华北电力大学能源动力与机械工程学院	77	614	11.0	21.0
2	王兴	华北电力大学能源动力与机械工程学院	8	12	3.0	3.0
3	张泽	华北电力大学能源动力与机械工程学院	8	14	3.0	3.0
4	郁建雄	华北电力大学能源动力与机械工程学院	5	0	0.0	0.0
5	刘佳星	华北电力大学能源动力与机械工程学院	4	0	0.0	0.0