一种串联型故障电弧数学模型

• 作者: 刘艳丽 李磊 王喜利 王智勇 郭凤仪
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 串联型故障电弧 神经网络 数学模型 仿真分析
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 2901-2912
• 页数: 12页
• 分类号: TM501
• 字数: 6843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.190166

摘要

串联型故障电弧威胁着供电系统的供电安全.因矿井等供电系统存在易燃易爆物质,不宜现场开展串联型故障电弧实验,无法大量获得故障电弧样本.为了对不宜开展故障电弧现场实验的供电系统进行串联型故障电弧特征分析及故障诊断,该文首先在实验室开展大量串联型故障电弧实验,通过数值分析获得不同实验条件下的Mayr-Schwarz电弧数学模型参数:电弧时间常数系数τm、常量α、电弧耗散功率常数系数Ps、常量β、电弧电导g;然后再对实验条件与电弧数学模型参数进行灰色关联度分析,建立预测不同电路条件下串联型故障电弧数学模型参数的神经网络黑箱模型;在此基础建立串联型故障电弧的数学模型,并对故障电弧进行仿真分析;最后对比分析实验结果及仿真结果,验证了基于神经网络黑箱模型的串联型故障电弧数学模型的有效性.研究成果对不宜开展现场实验的供电系统开展串联型故障电弧诊断工作具有积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭凤仪	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	134	1148	18.0	27.0
2	王智勇	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	53	461	13.0	20.0
3	王喜利	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	16	143	5.0	11.0
4	刘艳丽	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	18	120	6.0	10.0
5	李磊		3	3	1.0	1.0