基于MCMC-UKF的直接序列扩频信号盲估计

• 作者: 张立民 马超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 直接序列扩频信号 贝叶斯模型 无迹卡尔曼滤波 分段 序列估计
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 95-102
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0050464

摘要

针对长码直接序列扩频信号的扩频码及信息序列盲估计问题,提出基于重叠分段MCMC-UKF的扩频码及信息序列联合估计算法.在贝叶斯框架模型下,结合重叠分段的思想,利用UKF算法求解非线性模型,估计各参数后验概率的均值和方差,通过MCMC方法迭代抽样得到各分段扩频序列,进行序列拼接以完成对扩频序列及信息序列的估计.仿真结果表明,该算法能适应较低的信噪比环境,且不受扩频序列类型的限制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立民	海军航空大学信息融合研究所	163	596	11.0	15.0
2	马超	海军航空大学信息融合研究所	10	28	3.0	5.0