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摘要:
为了加快超椭圆曲线密码体制(HECC)中除子标量乘的运算速度,进行基于大数据技术的除子标量乘并行算法研究.根据“空间挟时间”的策略对除子标量乘法常规方法进行改进,在任务规模为1016的条件下,运算耗时减少16.28%,提出基于负载均衡的任务划分优化方案.此方案分别将Hadoop集群平台、Spark集群平台、Spark-GPU集群平台的并行技术应用于改进后的除子标量乘算法中,研究并行算法与串行算法的运行效率.当问题规模一定时,随着节点个数的增加,不同集群平台的加速呈上升趋势,其中Spark-GPU并行算法的增长趋势最为明显,当节点个数为4时,Spark-GPU并行算法的加速比达到了261.84.通过对比3种集群平台的并行算法,发现Spark-GPU可以最有效地缩短运算耗时,加快除子标量乘法的运算速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 HECC除子标量乘并行集群算法设计
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 超椭圆曲线密码体制 除子标量乘 并行计算 集群平台 Spark-GPU Hadoop
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 计算机科学与应用
研究方向 页码范围 23-26,30
页数 5页 分类号 TN929.52-34|TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海峰 陕西科技大学文理学院 36 84 6.0 7.0
2 梁星亮 陕西科技大学文理学院 17 9 2.0 2.0
3 肖超 陕西科技大学文理学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
超椭圆曲线密码体制
除子标量乘
并行计算
集群平台
Spark-GPU
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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135074
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