基于Neo4j桂枝汤类方知识图谱的研究与实现

• 作者: 施娜 王华星 萨震 许筱颖 赵凯
• 来源期刊: 世界中医药
• 学科: 医学
• 关键词: 知识图谱 图数据库 伤寒论 桂枝汤 自然语言处理 Neo4j 中医类方 方证
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 文献研究
• 页码范围: 2636-2639,2646
• 页数: 5页
• 分类号: R222
• 字数: 3947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7202.2019.10.019

摘要

知识图谱与自然语言处理技术和搜索技术的结合越来越广,成为了近年知识服务领域研究的新热点.目前知识图谱在中医药领域的应用主要集中在可视化分析,尚无能够支持自然语言处理领域和知识服务领域的中医知识图谱.本研究使用了Neo4j图数据库构建了基于《伤寒论》桂枝汤类方的小型知识图谱,可以实现对桂枝汤类方的证、方、药的可视化分析以及检索等功能.研究结果证明了这种方法的可行性,并为今后将中医类知识图谱与深度学习技术相结合应用的开发奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许筱颖		49	264	8.0	14.0
2	施娜		6	13	2.0	3.0
3	赵凯		2	1	1.0	1.0
4	王华星		1	1	1.0	1.0
5	萨震		2	1	1.0	1.0