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摘要:
目的 针对商标检索算法中易出现的语义鸿沟,底层视觉特征与高层语义相关性不强而导致商标检索精度不理想的问题,定义一种基于区域生长耦合多分类器的商标检索方案.方法 首先对输入的商标进行预处理,去除图像中的噪声和杂散点,并通过3D直方图和聚类算法来提取输入图像中的主颜色;基于区域生长算法,合并具有相同颜色标签的所有连接点,以形成颜色区域;然后根据生成的颜色区域,分别定义颜色分类器、形状分类器和关系分类器,利用每个分类器计算查询图像和数据库中图像的检索优势概率;最后通过决策组合,根据检索规则和列表长度找到最相似的商标,并利用动态选择方案进一步提高检索准确率.结果 实验结果 表明,与当前商标检索方案相比,所提检索系统具有更为理想的Precision-Recall曲线,对缩放、扭曲和噪声具有更高的鲁棒性.结论 所提方案在各类几何变换下具备较高的检索准确率,对商标注册、版权保护等行业有较好的借鉴意义.
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文献信息
篇名 基于区域生长耦合多分类器的商标检索算法
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 商标检索 区域生长 多分类器 颜色区域 列表长度 动态选择
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 图文信息技术
研究方向 页码范围 266-276
页数 11页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.05.037
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
商标检索
区域生长
多分类器
颜色区域
列表长度
动态选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
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