基于时序数据库的用户访问日志分析系统设计

• 作者: 梁奎宁 陈俏玲 黄骏
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 旁路监听 日志分析 时序数据库 预警
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2019.23.012

摘要

针对电力网络复杂程度日益增高,电力设备种类繁杂、数量日趋庞大,电力系统面临大规模信息化数据运维管理的问题.文中基于Spark大数据并行计算框架,设计了一种针对电力系统运维日志的数据分析系统,以实现分类处理海量数据.该系统利用服务器网络接口实现旁路监听的数据采集功能,在传统数据预处理算法的基础上采用了改进后的"两段式"数据预处理方法,使海量数据的分配过程更加高效、准确.同时,基于时序数据库和神经网络算法提出了时间序列系统异常预测算法.通过对时序数据库中的日志数据处理和分析,从而实现系统故障的监测与预警.经测试,该系统可有效监测电力系统运行状况,实现故障监测和预警,提高系统运行的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄骏		15	5	2.0	2.0
2	梁奎宁		5	7	2.0	2.0
3	陈俏玲		1	2	1.0	1.0