COPD多维特征提取与集成诊断方法

• 作者: 宋永强 房有丽 狄瑞彤 王红 王露潼
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 慢性阻塞性肺疾病 多维特征 集成方法 交叉验证
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2925-2929
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0204

摘要

目前对慢性阻塞性肺疾病(COPD)的研究存在局限性,一方面,研究成果只利用数据分析单一特征对疾病的影响;另一方面,研究成果仅通过简单算法模型对病例数据验证,因此提出了COPD多维特征提取与集成诊断方法.首先,提出最大依赖度MDF-RS算法,提取多维特征的最优组合;其次,提出DSA-SVM集成模型,构建分类器进行诊断及预测;最后,利用交叉验证方法验证准确率等各项性能指标.通过实验对比验证了提出算法的有效性.