台风灾害下用户停电区域预测及评估

• 作者: 于士文 侯慧 吴昊 李显强 耿浩 肖祥 黄勇
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 台风灾害 用户停电 预测评估 随机森林 多因素
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 面向新一代电力系统和能源互联网的人工智能技术
• 页码范围: 1948-1954
• 页数: 7页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0218

摘要

台风灾害会造成电网大面积停电,对停电区域进行预测及评估具有重要意义.综合考虑气象因素、电网因素及地理因素,提出一种台风灾害下基于随机森林算法的用户停电区域预测评估方法.该方法首先采用1km×1km网格进行历史样本数据的收集整理及特征选取;其次基于随机森林算法对样本数据进行训练及验证,建立停电区域预测模型;再次,为进一步提高预测精度,对预测停电网格进行重要性评估,进而得到用户停电区域的预测评估结果.最后通过算例分析验证了所提方法的科学性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄勇		23	84	5.0	8.0
2	肖祥		19	54	5.0	6.0
3	侯慧		20	62	5.0	7.0
4	吴昊		14	42	5.0	6.0
5	耿浩		6	11	2.0	3.0
6	李显强		3	0	0.0	0.0
7	于士文		4	4	1.0	2.0